Crowdin
Automatizovaný lokalizačný kontext

Delegujte zbieranie kontextu vášmu AI agentovi

Prepojte kurzor, GitHub Copilot alebo Claude Code s Crowdin jediným príkazom. Váš agent zbiera kontext z vašej kódu a synchronizuje presné popisy reťazcov späť do Crowdin – žiadne manuálne písanie, žiadne vlastné skripty.

Nový v Crowdin?Začať zadarmo
Už máte projekt na Crowdin?
npx skills add crowdin/skills
Prečítajte si dokumentáciu

Vaši prekladatelia hádajú – a je to vidieť

KľúčZdrojový reťazecPreklad (de)Kontext
editor.toolbar.postPostBeitrag? Veröffentlichen?Chýbajúce
task.actions.runRunAusführen? Laufen?Chýbajúce
profile.form.nameNameName? Benennen?Chýbajúce
  • Krátke reťazce užívateľského rozhrania ako "Zverejniť" alebo "Spustiť" spôsobujú časté chyby v preklade, keď prekladatelia nemajú kontext.
  • Hádanie vedie k preloženým tlačidlám, zlomeným rozloženiam a pomalým cyklom kontroly kvality.
  • Manuálne písanie popisov alebo udržiavanie skriptov na extrakciu nie je škálovateľné.

Existuje lepší spôsob: delegovať zber kontextu.

AI agent, ktorý už sedí vo vašom IDE, má úplný prístup k vášmu kódu. S Crowdin Skills a Crowdin CLI môže čítať vaše komponenty na úrovni AST, presne vidieť, kde sa každý kľúč zobrazuje, napísať presný popis a poslať ho do Crowdinu – autonomne.

  • Váš kód zostáva váš – číta ho váš vlastný agent, ktorý má k nemu už prístup.

  • Iba extrahované popisy kontextu sa dostanú do Crowdin.

  • Zber sa vykonáva lokálne na vašej existujúcej agentovej schéme – jediným nákladom sú tokeny, ktoré váš agent minie.

Od nulového kontextu k plnému pokrytiu v dvoch krokoch

Žiadne panely na konfiguráciu. Žiadne skripty na údržbu. Len váš terminál, váš agent, Crowdin CLI – a účet Crowdin, kde žijú vaše reťazce.

  1. Vybavte svojho agenta zručnosťami Crowdin

    Spustite jeden príkaz v koreňovej zložke projektu:

    npx skills add crowdin/skills

    Toto nainštaluje dve zručnosti, ktoré naučia vášho agenta AI všetko, čo potrebuje:

    • crowdin-context-cli – ako používať príkazy kontextu (context download, context upload) a čítať/zohrávať Crowdinov formát JSONL s obmedzenými riadkami.
    • context-extraction – inžinierske pravidlá pre dobrý kontext: ktoré reťazce si zaslúžia pozornosť (krátke nejednoznačné slová, názvy, tlačidlá) a ako napísať stručné popisy presného umiestnenia UI v rozsahu 1–3 viet.

    Pracuje s agentom, ktorý už používate

    • Claude Code
    • Cursor
    • OpenAI Codex
    • Gemini CLI
    • GitHub Copilot
    • Windsurf
    • Cline
    • OpenCode

    A iné agenty podporujúce formát Agent Skills.

  2. Zadajte jeden prompt. Agent spravuje životný cyklus.

    Nikdy nemusíte spúšťať CLI manuálne. Vyžiadajte si svojho agenta:

    Použite Crowdin CLI na stiahnutie reťazcov, ktorým chýba kontext, obohaťte ich o presné popisy umiestnenia používateľského rozhrania na základe nášho pôvodného kódu a opäť nahrajte obohatený kontext späť do Crowdin.

    Zákulisie, agent:

    crowdin context download --status empty

    Získava len reťazce, ktoré nemajú opisy do miestneho crowdin-context.jsonl, potom analyzuje váš zdrojový kód – komponent po komponente, na úrovni AST – aby určil, kde sa každý kľúč skutočne zobrazuje, a zapíše 1–3 vetný opis umiestnenia pre každé jedno.

    Každý popis najprv pristane v miestnom súbore – skontrolujte alebo upravte ktorýkoľvek z nich pred ich nahraním do Crowdin.

    crowdin context upload

    Obohatený kontext pristáva vo vašom projekte Crowdin okamžite – viditeľný pre každého prekladateľa a každý prekladový AI motor od nasledujúceho reťazca, ktorého sa dotknú.

    Odtiaľ sú vaše reťazce pripravené na lokalizačný proces AI v Crowdin:

    AI automatický prekladSledovať pokrokKontrola výdavkov tokenovPreskúmať onlinecrowdin download

    Poslali ste veľkú aktualizáciu užívateľského rozhrania? Opakujte tú istú výzvu kedykoľvek – váš agent aktualizuje popisy, takže kontext nikdy nezostarne.

Presnosť kontextu, nulové režijné náklady

Skontrolujte zdravie kontextu z vášho terminálu

Získajte panorámu pripravenosti projektu v jednom príkaze:

Pridajte --by-file, aby ste presne určili, ktoré adresáre alebo funkčné moduly si vyžadujú pozornosť.

Preskúmajte všetky príkazy kontextu v dokumentácii CLI
crowdin context status

$ crowdin context status

Context Status for Project "App Workspace" (ID: 78910)

Total strings:       3484
With AI context:     2850 (81.80%)
Without AI context:   634 (18.20%)
With manual context:    0 (0.00%)

Žiadne ručné písanie kontextu

Váš agent píše a udržiava popisy pre tisíce kľúčov, zatiaľ čo vy vydávate funkcie. Žiadne tabuľky, žiadne anotácie.

Ukončiť cyklus otázok a odpovedí

Prekladatelia vidia, kde sa každá reťazec nachádza, skôr ako sa opýtajú. Menej lístkov na objasnenie, menej rozbitých rozložení.

Nasaďte AI prekladové motory, to, čo nevedia hádať

AI nemôže vyvodiť úmysel len z "Spustiť". Kontext na úrovni kódu je najrýchlejší spôsob, ako znížiť chyby AI prekladov na nulu.

Zmenili ste používateľské rozhranie? Bezpečne resetujte. Vymažte popisy generované AI a zachovajte poznámky napísané človekom:

crowdin context reset --all

Všetok ten kontext sa dostane do editora

Každý popis, ktorý váš agent nahrá, sa zobrazuje v editore Crowdin vedľa reťazca, ktorý vysvetľuje. Ten istý kontext usmerňuje ako ľudí, tak aj AI pri preklade vášho produktu.

  • Pre ľudí: Prekladatelia vidia popis a presné umiestnenie používateľského rozhrania počas práce – žiadne hádanie, žiadne prehadzovanie.

  • Pre AI: Tie isté popisy sú zasielané do AI motorov s každým automatickým prekládacím príkazom.

Preskúmať editor
Editor Crowdin zobrazuje kontext reťazca a živý náhľad
Viac spôsobov, ako poskytnúť kontext v Crowdin

Jedna platforma.Každá vrstva kontextu.

AI agenti sú najrýchlejší spôsob, ako generovať kontext v rozsahu – ale sú len jednou súčasťou kompletného ekosystému kontextu. Spojte ich s vizuálnym, in-app a spoluprácou na kontexte, aby ste pre tlmočníkov poskytli celkový obraz.

Automatizujte svoj lokalizačný kontext dnes

Vy装备ujte svojho agenta so schopnosťami Crowdin raz – a každé vydanie prichádza s kontextom, ktorý vaši prekladatelia a AI systémy potrebujú, aby to spravili správne.